eber
Yapay zeka projelerinde ilk soru çoğu zaman “Hangi aracı kullanalım?” oluyor. Daha iyi bir başlangıç, işinizde neyi değiştirmek istediğinizi belirlemek. Bir aracın etkileyici görünmesi, ihtiyacınızı karşılayacağı anlamına gelmez.
Bu beş soruyu, proje için yapacağınız ilk görüşmede kullanabilirsiniz. Her yanıtın baştan hazır olması gerekmez. Neleri araştırmanız gerektiğini görmek de ilerlemenizi sağlar.
Hangi sorunu çözmek istiyoruz?
“Yapay zeka kullanmak istiyoruz” demek, yapılacak işi tanımlamaz. Daha somut bir sorun seçin. Örneğin ekibinizin gelen belgelerdeki bilgileri farklı sistemlere elle aktarması üzerinde çalışılabilecek bir sorundur.
İşin nerede başladığını, hangi adımlardan geçtiğini ve ne zaman tamamlandığını yazın. Bekleme, aynı işi yeniden yapma veya eksik bilgi gibi sorunları ayrı ayrı not edin. Her şeyi aynı anda değiştirmek, hangi değişikliğin fayda sağladığını anlamayı zorlaştırır.
Mevcut yazılımın ayarlarını değiştirmek veya işin yapılışını düzenlemek de bir çözüm olabilir. Yeni bir araca gerçekten ihtiyaç olup olmadığını bu aşamada değerlendirin.
Gerekli veriler nerede ve hangi durumda?
Bir işin nasıl yapıldığını bilmek, kullanılan tüm verilere erişebildiğiniz anlamına gelmez. Örnek belgelerin nerede tutulduğunu, hangisinin güncel olduğunu ve sorularınızı kime iletebileceğinizi kontrol edin.
İlk incelemede tüm arşivi toplamak yerine farklı durumları gösteren örnekler seçin. Yalnızca eksiksiz ve birbirine benzeyen belgelerle deneme yapmayın. Eksik bilgiler, farklı dosya biçimleri ve daha önce sorun yaşanan kayıtlar da örnekler arasında olsun.
Veriler dışarıdaki bir hizmete gönderilecekse şirketinizin bilgi paylaşım kurallarını ve çalışanların erişim yetkilerini de inceleyin. Bunlara uygulama hazır olduktan sonra karar vermek geç kalmanıza yol açabilir.
Sonucun işe yaradığını nasıl anlayacağız?
Önce işin bugün ne kadar zaman aldığını ve nerelerde hata yapıldığını öğrenin. Ardından uygulamayı hangi ölçütlerle değerlendireceğinizi belirleyin.
Belge işleme örneğinde yalnızca işlem süresine bakmak yeterli olmayabilir. Bilgilerin ne kadarının doğru alındığını, ekibin kontrole ayırdığı zamanı ve yeniden işlenmesi gereken kayıtları da inceleyin. İlk denemede hangi sonuçların devam kararı vermenizi sağlayacağını önceden konuşun.
Beklentilerinizi kendi işinizin koşullarına göre oluşturun. Başka bir şirketin paylaştığı başarı oranını, kendi projenizden de aynı sonucu alacağınız anlamına gelecek şekilde kullanmayın.
Hangi adımlarda insan onayı gerekiyor?
Bir toplantıyı özetlemekle müşteri kaydını değiştirmek farklı sonuçlar doğurur. Yapay zekanın nerede taslak hazırlayacağını, nerede doğrudan işlem yapabileceğini belirleyin.
Yanlış bir sonucun neye yol açacağını ve işlemin geri alınıp alınamayacağını düşünün. Gereken adımlarda ekip onayı isteyin, yetkileri sınırlayın ve yapılan işlemlerin kaydını tutun. Bilgi eksik veya belirsiz olduğunda ne yapılacağını da tarif edin.
Örneğin ilk uygulama, bilgileri doğrudan sisteme kaydetmek yerine kontrol edilecek bir taslak hazırlayabilir. Ekibiniz sonuçları gördükçe hangi adımların otomatik ilerleyebileceğine karar verebilir.
Uygulamanın çalışmasını kim takip edecek?
Uygulama kullanıma açıldıktan sonra da ilgilenilmesi gereken işler vardır. Veri kaynakları değişebilir, kullanılan hizmetler güncellenebilir veya ekip yeni özelliklere ihtiyaç duyabilir.
Bir hata olduğunda kimin inceleyeceğini, güncellemeleri kimin yapacağını ve kullanım maliyetlerini nereden takip edeceğinizi baştan konuşun. Lisans, model kullanımı, barındırma ve bakım giderlerini birlikte hesaplayın. İlk geliştirme ücreti, toplam maliyetin yalnızca bir parçasıdır.
İlk görüşmeden sonra neyi bilmelisiniz?
Çözmek istediğiniz sorunu, ilk denemede ne yapılacağını, kimin sorumlu olduğunu ve sonuçları nasıl değerlendireceğinizi birkaç cümleyle anlatabilmelisiniz. Bunlar netleştiğinde araçları ve teklifleri karşılaştırmak kolaylaşır.
Eber'in yapay zeka danışmanlığı çalışmasında bu soruları işletmenizdeki süreçler üzerinden birlikte değerlendiriyoruz.
