eber
Her gün aynı dosyayı bir klasörden diğerine taşımak için yapay zeka kullanmak zorunda değilsiniz. İşin ne zaman başlayacağı ve hangi adımların izleneceği belliyse, bunu kurallarla çalışan bir otomasyon yapabilir.
Yapay zeka ihtiyacı, işin bir bölümünde yorumlama gerektiğinde gündeme gelebilir. Örneğin serbest yazılmış bir müşteri mesajının konusunu anlamakla, belirli alandaki müşteri numarasını başka sisteme aktarmak farklı işlerdir. Bu ayrımı yapmak, gereksiz karmaşıklığı azaltmanıza yardımcı olur.
Kararı açık bir kuralla anlatabiliyor musunuz?
İşi yapan kişiden adımları anlatmasını isteyin. “Dosya geldiğinde ilgili klasöre kaydet” veya “zorunlu alan eksikse kontrol için işaretle” gibi tarifler yazılabiliyorsa, önce bunları değerlendirin.
Burada önemli olan yalnızca işin sık tekrarlanması değildir. Kullanılan bilgiye erişilebilmesi ve hangi durumda ne yapılacağının anlaşılması da gerekir. Kuralı bilen tek kişi varsa önce bu bilgiyi yazıya dökmek yararlı olur.
Azure Logic Apps belgeleri, iş akışlarını başlangıç olayı ve ardından gelen işlemlerle açıklar. Koşullara göre ilerleyen bu tür düzenler, otomasyonun yalnızca yapay zeka anlamına gelmediğini gösterir. Buradaki örnekler belirli bir ürün seçmenizi gerektirmez.
Hangi adım gerçekten yorum istiyor?
Bir müşteri e-postası düşünün. Mesajda sipariş değişikliği, teslimat sorusu veya ürünle ilgili bir açıklama olabilir. Konuyu belirlemek için metnin okunması gerekir. Buna karşılık mesajın alındığı tarihi kaydetmek veya belirlenmiş ekibe bildirim göndermek açık kurallarla tarif edilebilir.
İşin tamamını tek bir “yapay zeka işi” olarak ele almak yerine adımları ayırın:
| Adım | Önce neyi değerlendirebilirsiniz? |
|---|---|
| Mesajın geldiğini fark etme | Mevcut sistemin bildirimi veya bağlantısı |
| Konuyu yorumlama | Metin üzerinden sınıflandırma denemesi |
| Sorumlu ekibi seçme | Onaylanmış konu ve ekip eşleştirmesi |
| Kaydı değiştirme | Yetki, kontrol ve gerekirse çalışan onayı |
Bu, örnek bir taslaktır. Kendi işinizde bilgi eksikse veya birden fazla yorum mümkünse otomatik ilerlemek yerine kontrol isteyebilirsiniz.
Kural ve yapay zeka birlikte çalışabilir
Bir belgenin içinden bilgi almak için model kullanabilir, alınan bilginin biçimini ve zorunlu alanlarını kurallarla kontrol edebilirsiniz. Sonraki aktarımı da yalnızca kontroller geçerse yapabilirsiniz.
Ancak bir alanın doğru biçimde yazılmış olması, içeriğinin doğru olduğunu tek başına göstermez. Örneğin tarih geçerli bir tarih biçiminde olsa da yanlış okunmuş olabilir. Kaynakla karşılaştırma ve çalışan kontrolünü ihtiyaç duyulan yerlere ekleyin.
İlk denemede farklı belge ve mesaj örnekleri kullanın. Belirsiz sonuçların nereye gideceği, hataların nasıl fark edileceği ve işlemin kimin tarafından yeniden başlatılacağı belli olsun. Sonuçları yalnızca işlem hızına göre değerlendirmeyin.
Daha basit yolu önce deneyin
Proje notuna “bu adımda neden yapay zeka gerekiyor?” sorusunun yanıtını yazın. Yanıt net değilse mevcut yazılımın ayarlarını, hazır bağlantıları veya basit bir iş kuralını inceleyin. Sonra aynı örneklerde alınan sonuçları karşılaştırın.
Eber'in süreç otomasyonu çalışmasında adımları bu şekilde ayırıyoruz. Seçtiğiniz yaklaşımı küçük bir denemeyle değerlendirmek için bir sayfalık pilot planını da kullanabilirsiniz.
