eber
Mevcut yazılımlarınızı yapay zekaya bağlamadan önce
Bir uygulamanın bağlantı sunması, her işlemi yapabileceğiniz anlamına gelmez. Veri alanlarını, yetkileri, test ortamını ve hata durumlarını baştan inceleyin.
İşletmeler için
yapay zeka yazıları.
Nereden başlamalı, neye dikkat etmeli? Yapay zeka projeleri, günlük kullanım ve ekip eğitimi üzerine rehberler.
Yapay zeka ajanı mı, adımları belli bir otomasyon mu?
Bir işi tamamlamak için her zaman bağımsız karar veren bir ajan gerekmez. Sabit iş akışıyla ajan arasındaki farkı, yetkileri ve seçim sorularını inceleyin.
Yapay zekanın hazırladığı metinleri nasıl kontrol edersiniz?
Akıcı bir metin, yayımlanmaya hazır olmayabilir. Bilgileri, eksikleri ve anlatımı ayrı ayrı incelemek için ekibinizin kullanabileceği bir kontrol listesi.
Ekibiniz için tekrar kullanılabilir bir yapay zeka talimatı hazırlayın
Aynı iş için her seferinde sıfırdan talimat yazmayın. Görevi, kaynakları, beklenen biçimi ve kontrol adımlarını anlatan bir şablon hazırlayın.
Yapay zeka iş akışında insan onayı nereye konmalı?
Taslak hazırlamak, kayıt değiştirmek ve dışarıya mesaj göndermek aynı sorumluluğu taşımaz. Onay noktalarını işlemin etkisine göre belirleyin.
Yapay zeka araçlarına hangi şirket bilgileri girilmemeli?
Çalışanların her durumda kendi başına karar vermesini beklemeyin. Kullanılabilecek araçları, bilgi türlerini ve soru sorulacak kişiyi belirleyin.
Şirket içi asistanın yanıtlarını nasıl test edersiniz?
Asistanın akıcı yanıt vermesi yeterli değildir. Belgeyi bulma, yanıtın kaynağa uygunluğu ve erişim kurallarını ayrı ayrı kontrol edin.
Görüşme notlarından müşteri takibine: neyi otomatikleştirebilirsiniz?
Görüşme özetini, yapılacak işleri ve müşteri kaydını ayrı ayrı ele alın. İsimleri, tarihleri ve verilen sözleri kontrol ederek ilerleyin.